PyTorch版のPredNetをリリースしました。
Chainerライブラリーは開発が停まりましたので、深層学習の開発環境をPyTorchに移行させました。PyTorch版PredNetは、最新の環境で高速稼働します。またChainerでは不安定だった学習過程を安定させる工夫もされております。オプションも盛りだくさんです。一連の錯視の再現実験は検証済みです。バグ報告歓迎いたします。
PredNet in pytorch
https://github.com/eijwat/prednet_in_pytorch
(We recommend lr_rate option set to 0.9.)
Sample Weight Models (for Rotating Snake Illusions)
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.16572065
Test and training data
https://ewatanabe.blogspot.com/2019/06/predictive-coding-deep-neural-networks.html
お世話になります．こちらのコードを使用させていただいております．
返信削除現在，リアルタイムで取得した画像を入力に将来の予測（拡張予測含め）を行わせたいと思い，自力でコードを書いてみましたが，通常の予測と比較したらかなり精度が落ちてしまっています．
コードをお見せいたしますので，可能であればご助言をいただきたく存じます．
共有いただければ拝見させていただきます。eijwatあっとまーくgmail.comに共有してください。
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